Эконометрические модели оценки устойчивости

Довольно часто интересующая вели­чина является дискретной. Выделим несколько типичных ситуаций.  

1. Выбор из двух или нескольких альтернатив.  

Если есть только две возможности (бинарный выбор), то резуль­тат наблюдения обычно описывается переменной, принимающей значения 0 или 1, называемой бинарной. В общем случае при наличии k альтернатив результат выбора можно представить пе­ременной, принимающей, например, значения 1,..., k. Если аль­тернативы нельзя естественным образом упорядочить (как в двух последних примерах), то их нумерация может быть произволь­ной. В этих случаях соответствующую переменную называют номинальной (qualitative).  

2. Ранжированный выбор. Как и в первом случае, есть не­сколько альтернатив, но они некоторым образом упорядочены. Соответствующая переменная называется порядковой, ординаль­ной или ранговой (ranking).  

3. Количественная целочисленная характеристика.  

Для моделей с дискретными зависимыми переменными  возможно формальное применение метода наименьших квадратов, однако достаточно удовлетворительные с содержа­тельной точки зрения результаты можно при этом получить, как правило, лишь для моделей третьей группы с количественными целочисленными переменными. В случае порядковых переменных интерпретация оценок коэффициентов при объясняющих перемен­ных значительно затруднена: увеличение на единицу порядковой переменной означает переход к следующей по рангу альтерна­тиве, однако далеко не всегда переход от первой альтернативы ко второй численно эквивалентен переходу от второй к третьей. Если же зависимая переменная является номинальной и количе­ство альтернатив больше двух, то результаты оценивания во­обще теряют смысл в силу произвольности нумерации альтерна­тив. Таким образом, стандартная регрессионная схема, которая используется  для анализа зависимости интересующей переменной от экзогенных факторов, в случае номинальных эндогенных переменных нуждается в существенной коррекции.